某全国性股份制银行借青云QingCloud非结构化数据存储,整体TCO大幅降低的创新场景
发布时间:2024-07-04 15:42:14来源:网络转载
青云QingCloud在非结构化数据存储中的创新场景
某全国性股份制银行在业务上云的过程中,面临着数据类型较多、数据体量较大、数据复杂度较高的挑战。为了解决这些问题,该银行采用了青云QingCloud的非结构化数据存储平台。通过这一平台,该银行不仅实现了行内众多业务的系统需求,而且还构建了两地三中心的数据存储平台,满足了关键业务同城双活、异地灾备的要求。此外,利用廉价的大容量机械磁盘方案,银行成功地实现了海量数据的存储与归档,同时降低了整体TCO(TotalCostofOwnership)。
青云QingCloud的非结构化数据存储平台——QingStorU10000,具有全自研的特点,支持文件、对象和大数据三种非结构化数据访问协议互通及无损共享。 这种设计大大提高了数据处理的效率,减少了数据迁移的成本。例如,在自动驾驶场景中,一辆路测车每天可能会产生几TB或者几十TB的数据,通过协议互通,可以大大提高数据分析的效率。
青云QingCloud的非结构化数据存储平台不仅在数据存储和访问上表现出色,还在运维方面提供了统一的管理平台。银行可以根据自身需求选择软件交付或存储一体机两种交付模式。这种统一的运维平台简化了管理工作,有助于银行更专注于核心业务的发展。
青云QingCloud的非结构化数据存储解决方案帮助某全国性股份制银行解决了海量非结构化数据存储的问题,并通过采用先进的技术手段实现了整体TCO的降低。这一创新场景的成功应用,证明了青云QingCloud在非结构化数据存储领域的技术实力和市场竞争力。
整体TCO的降低
某全国性股份制银行在业务上云的过程中,面临着数据类型较多、数据体量较大、数据复杂度较高的挑战。为了解决这些问题,该银行采用了青云QingCloud的非结构化数据存储平台。通过这一平台,该银行不仅实现了行内众多业务的系统需求,而且还构建了两地三中心的数据存储平台,满足了关键业务同城双活、异地灾备的要求。此外,利用廉价的大容量机械磁盘方案,银行成功地实现了海量数据的存储与归档,同时降低了整体TCO(TotalCostofOwnership)。
多协议无损互通的优势
青云QingCloud的非结构化数据存储平台——QingStorU10000,具有全自研的特点,支持文件、对象和大数据三种非结构化数据访问协议互通及无损共享。 这种设计大大提高了数据处理的效率,减少了数据迁移的成本。例如,在自动驾驶场景中,一辆路测车每天可能会产生几TB或者几十TB的数据,通过协议互通,可以大大提高数据分析的效率。
统一运维的便利性
青云QingCloud的非结构化数据存储平台不仅在数据存储和访问上表现出色,还在运维方面提供了统一的管理平台。银行可以根据自身需求选择软件交付或存储一体机两种交付模式。这种统一的运维平台简化了管理工作,有助于银行更专注于核心业务的发展。
结论
青云QingCloud的非结构化数据存储解决方案帮助某全国性股份制银行解决了海量非结构化数据存储的问题,并通过采用先进的技术手段实现了整体TCO的降低。这一创新场景的成功应用,证明了青云QingCloud在非结构化数据存储领域的技术实力和市场竞争力。
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